在第二十届“开源中国开源世界”大会上，COPU副主席、CSDN创始人兼董事长蒋涛发表了《AI开源助力开发者新生态》的主题演讲，揭示了AI时代带来的底层变迁，以及“码盲”消失、新程序员崛起的趋势。

AI时代的三座大山与破局之道
三座大山压迫
蒋涛指出，在AI浪潮下，存在以CUDA为代表的“算力霸权”、以封闭模型为代表的“模型霸权”和以英文语料为代表的“数据霸权”。这不仅是中国的困境，也是非英语世界国家、企业和个人的共同难题。

算力霸权：美国对中国禁运CUDA，华为推CANN、AMD推ROCm、Intel推oneAPI，需用开源系统联合破局。
模型霸权：美国AI公司多采用封闭模型，DeepSeek全面开源及阿里巴巴跟进打破了这一局面。
数据霸权：现有数据多为英文主导，文生图模型难以生成具有中国文化特色的内容，欧洲的LAION项目虽尝试构建多语言图文数据集，但仍受限于互联网英文数据主导。需建立多元开放数据集来打破数据霸权。
从Global AI到Local AI
蒋涛认为从Global AI到Local AI是机遇，所有国家、企业和个人都不希望自身数据被大模型全面控制，构建Local AI技术栈是全球性需求。

“码盲”消失，新程序员崛起
行业变革与开发者增长
GitHub数据显示程序员数量全面增长，未来开发者数量还会大量增加。AI Coding成为历史上最容易落地的方向，迎来火爆发展，编程方式发生改变，过去传统“码农”的大量手动写代码工作如今AI能轻易完成。

人人都将成为程序员
未来软件边界改变，写软件能力可能像写文章一样普及。如“小猫补光灯”开发者是大厂产品经理，过去依赖程序员，现在可自己实现设想并让产品冲到中国区App Store付费榜。这意味着“码盲”将消失，过去的产品经理和业务人员等“码盲”可跳过程序员自己写应用。

超级程序员与Agent时代
架构师和有经验的程序员（超级程序员）生产力会提升十倍以上，价值放大。随着智能时代到来，未来App形式可能消失，专家能力会被大模型学习。Manus这类通用代理产品出现，能高效完成任务，但掌握Agent有挑战，引出了稀缺人才Agent Engineer，判断是否进入AI领域可看内部员工和客户消耗的Token数量是否持续增长。

AI重写硬件：万物皆可编程的中国机遇
AI带来万物可编程，成本降低后不仅能编程数字世界，还能与物理世界连接。如将乐鑫ESP32芯片与语言大模型连接，再接豆包大模型，BOM成本仅50块，硬件增加此成本就能接入大模型能力。中国制造业发达，3D打印技术成熟，创业团队可结合软件和硬件优势，将“义乌小商品”用AI再做一遍。数字化正迈向智能化，未来每个人都将拥有大模型这一强大工具，拥有全世界知识，未来十年有望创造巨大产业。